نقصهای مادرزادی قلب (نقایصی در ساختار قلب که از زمان تولد وجود دارند) شایعترین نوع نقص مادرزادی محسوب میشوند. بر اساس گزارش مراکز کنترل و پیشگیری از بیماریهای ایالات متحده (CDC)، از هر چهار نوزادی که با نقص قلبی متولد میشوند، یک مورد دارای شرایطی است که آنقدر شدید است که نیاز به جراحی یا مداخله پزشکی دیگر در سال اول زندگی دارد.
به گزارش بخش قلب و عروق رسانه اخبار پزشکی مدنا، با وجود پیشرفتهای صورتگرفته در مراقبتهای دوران بارداری، میزان شناسایی نقصهای مادرزادی قلب در سونوگرافیهای معمول پیش از تولد همچنان در سطح مطلوبی قرار ندارد. در مطالعهای جدید پژوهشگران یافتههایی را ارائه خواهند داد که نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند به پزشکان در تشخیص بهتر نقصهای مادرزادی قلب در سونوگرافیهای معمول دوران بارداری کمک کند.
در این تحقیق، گروهی از پزشکان با تجربهای بین یک تا بیش از ۳۰ سال، ۲۰۰ سونوگرافی را بررسی کردند. در مجموع ۱۴ متخصص زنان و زایمان و فوق تخصص پزشکی مادر و جنین هر سونوگرافی را هم بدون کمک و هم با استفاده از یک نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی ارزیابی کردند. سپس دادهها مقایسه شد تا مشخص شود آیا توانایی پزشکان در تشخیص موارد مشکوک به نقص مادرزادی قلب با استفاده از این نرمافزار بهبود یافته است یا خیر.
نتایج نشان داد که صرفنظر از میزان تجربه پزشک یا تخصص وی، استفاده از هوش مصنوعی بهطور قابلتوجهی توانایی آنها را در تشخیص موارد مشکوک به نقصهای مادرزادی قلب افزایش داد. همچنین یافتههای فرعی این تحقیق نشان داد که سطح اطمینان پزشکان در تشخیص این نقصها بهبود یافت و زمان مورد نیاز برای تعیین مشکوک بودن یا نبودن یک مورد کاهش پیدا کرد.
دکتر جنیفر لام راکلین، نویسنده اصلی این مطالعه و فوق تخصص پزشکی مادر و جنین میگوید: «دستکم نیمی از سونوگرافیهای دوران بارداری در ایالات متحده توسط پزشکانی بررسی میشود که متخصص این حوزه نیستند، از جمله پزشکان زنان و زایمانی که ممکن است آموزش کافی در زمینه سونوگرافیهای دوران بارداری ندیده باشند. این مسئله توضیح میدهد که چرا میزان تشخیص نقصهای مادرزادی قلب حتی در کشورهای توسعهیافتهای مانند ایالات متحده همچنان پایین است.»
دکتر راکلین او مدیر تصویربرداری اکوکاردیوگرافی جنین در مرکز تصویربرداری کارنگی برای زنان و استاد بالینی در دپارتمان زنان، زایمان و علوم تولیدمثل در دانشکده پزشکی آیکان در بیمارستان مونت سینای وست نیویورک است. او افزود: «یافتههای ما نشان میدهد که نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی نهتنها توانایی پزشکان زنان و زایمان را در تشخیص نقصهای مادرزادی قلب بهبود میبخشد، بلکه فوقتخصصهای پزشکی مادر و جنین را نیز در این زمینه توانمندتر میکند. این موضوع تأثیر بزرگی بر سلامت نوزادان دارد و پتانسیل تغییر در روندهای پزشکی را دارد.»
بیشتر نقصهای مادرزادی قلب در بارداریهایی رخ میدهند که در دسته کمخطر قرار دارند، به این معنا که زنان باردار معمولاً توسط پزشکان عمومی زنان و زایمان تحت نظر هستند و نه متخصصانی که تجربه بیشتری در تشخیص این نقصها دارند. کریستف گاردلا، مدیر ارشد فناوری شرکت BrightHeart، سازنده این نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی مستقر در پاریس، گفت: «ما این نرمافزار هوش مصنوعی را با همکاری متخصصان طراحی کردیم تا حتی در بین پزشکان غیرمتخصص نیز میزان تشخیص را بهبود ببخشیم و به تشخیص زودهنگام کمک کنیم تا نتایج بهتری برای نوزادان رقم بخورد.»
شرکت BrightHeart در نوامبر ۲۰۲۴ موفق به دریافت تأییدیه ۵۱۰(k) سازمان غذا و داروی ایالات متحده (FDA) برای نخستین محصول نرمافزاری مبتنی بر هوش مصنوعی خود شد.
